传神语联何恩培：依赖Scaling Law的大模型路线已遇瓶颈

摘要： 直播吧月日讯阿斯报报道吕迪格和若纳坦塔在德国大胜波黑的比赛中表现出色两人下赛季可能在皇马搭档在这场比赛中波黑几乎没有任何威胁到德国球门的机会不过这也无法抹除吕迪格和塔的出色搭档阿斯...

直播吧11月17日讯 《阿斯报》报道，吕迪格和若纳坦-塔在德国7-0大胜波黑的比赛中表现出色，两人下赛季可能在皇马搭档。在这场比赛中，波黑几乎没有任何威胁到德国球门的机会，不过这也无法抹除吕迪格和塔的出色搭档。《阿斯报》表示，自从首次在国家队合作，两人就展现出了良好的默契与配合，并且有望把这种合作关系延续到...

11月19日消息，近日，传神语联推出“任度数推分离大模型”，模型采用双网络架构实现数推分离，把推理网络与数据学习网络分开。

据介绍，可将其理解为两个协同联动的大脑：一个是客户数据学习网络大脑，专注于数据的动态管理与迭代训练，为模型持续注入知识；一个是推理网络大脑，作为经大量数据预训练的基础网络，有良好的推理和泛化能力。

随着AI技术进入规模化应用阶段，传统的开发逐渐暴露出成本高昂、效率低下的难题。尤其在参数规模不断扩大的背景下，Scaling Law（规模定律）的局限性愈发显著。

传神创始人何恩培认为，仅依赖Scaling Law的大模型路线已遇瓶颈，要真正突破需依靠算法与架构。

双网络通过共享嵌入层和中间表示层协同工作，形成类似“主脑”与“辅脑”的 配合模式，既支持 训练，也支持联合推理。

这一双网络架构通过共享嵌入层和中间表示层，实现灵活 训练与 联合推理，提升模型性能的同时显著降低成本。

据悉，相比传统大模型，“任度双脑大模型”架构在多个关键领域实现突破：一是实时学习： 数据学习网络支持上下文无限制输入，可动态处理海量数据，缩短训练时间至分钟级；二是数据隐私保护： 客户数据本地完成训练，无需上传至云端；三是成本优化：减少模型参数规模，大幅降低算力需求与硬件投入成本。

坚信，“制胜”是具有中国特色的技术路径之一，在以大模型为代表的AI时代尤为重要。相信中国有很多像传神这样的团队在默默耕耘，正在以独特理念引领智能创新。（袁宁）

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