神州数码生成式AI战略升级，聚焦算力和AI应用工程平台研发｜最前线

摘要： 一年一度的女神节又要来了就在年女神节前一天娱乐圈竟然有位女神传出喜讯跳上热搜娱姐打眼一看她们竟然一个比一个励志真是活出了新时代女人最美的模样作者黄楠编辑彭孝秋月日神州数码年度业绩说...

一年一度的女神节又要来了！ 就在2024年女神节前一天，娱乐圈竟然有5位女神，传出喜讯，跳上热搜。 娱姐打眼一看，她们竟然一个比一个励志，真是活出了新时代女人最美的模样。 ....

作者｜黄楠

编辑｜彭孝秋

3月29日，神州数码（000034.SZ）2023年度业绩说明会在深圳举行。财务数据显示，2023年全年营业收入实现1196.24亿元，同比增长3.23%;扣非净利润实现12.63亿元，同比增长37.22%。

收入构成中，基于“数云融合”战略转型，神州数码云及数字化、自主品牌两大业务同比增长42%，营收首度突破百亿。

云计算及数字化转型业务实现营业收入69.31亿元，同比增长37.98%；其中，毛利率超40%的数云融合业务（MSP+ISV）收入大幅增长68.25%。自主品牌业务实现营业收入38.29亿元，同比增长48.95%，其中信创收入规模突破34亿，同比增长71%。

过去一年，AI大模型技术飞速发展，如何用好大模型实现降本增效、推动业务增长，成为了企业真正关心的问题。据Gartner预测，2026年，将有超过80%企业会使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，产业发展迎来巨大的机遇与挑战。 

通过持续的研发投入，神州数码2023年全面拥抱生成式AI的颠覆式变革，在产品、供应链等方面取得了不少突破。 

具体的AI产品侧，原企业管理平台JARVIS全线升级，推出了一站式大模型集成和运营平台产品“神州问学”，用于帮助企业解决大模型落地时遇到的算力、模型、知识、应用四大问题。

比如在知识处理方面，简单来说，神州问学就是把行业Know-how转化成大模型可识别的材料，保证知识的私有化。

神州数码董事长兼首席执行官郭为表示，“我们让每个企业都有自己的问学，甚至在一个企业内部不同的专业、不同的部门，都应该有自己的问学，这个非常重要。”

在与某省人社厅的数字柜员项目中，神州问学对自然语言包括方言的训练，可在私有环境下对API正确调用，通过多轮对话提取正确参数，调用后台已有的数字化系统；同时在后端使用本地部署的模型，提升语言的意图识别和理解能力，实现私域动态数据库的加载。通过用人形机器人、数字人、自助终端的语音和文字浮窗，以及传统的小程序，扩充交互界面，加强市民与系统的有效交互，进而降低政府的服务成本。

目前，神州问学已对接了数十家主流大模型，并发布慧阅读、慧解析、慧问答等敏捷应用，成功帮助医药、零售等行业客户落地生成式AI应用场景。

生成式AI模型的参数量大，算力是一个核心限制因素。基于神州问学，神州数码在今年华为中国合作伙伴大会上，推出了全新智算系列新品神州鲲泰问学一体机。

神州鲲泰问学一体机搭载“鲲鹏+昇腾”主板，最大可支持200B参量的大模型训练和微调，多个大模型并行训推。根据自身业务进展与变化，用户可灵活安排模型训推任务，实现算力资源的动态分配，进而提高计算资源的利用效率。

神州鲲泰问学一体机

神州数码副总裁兼信创控股董事长韩智敏分析，“人工智能目前还处于训练的高速成长阶段，基于我们对市场的理解，训练和推理的出货量大概在1：5 到1：6。随着未来人工智能在行业的深入应用，推理服务器会得到大量的部署。”

AI应用工程平台也是神州数码接下来发力的重点方向。当前，企业大模型应用、尤其是高价值复杂场景的应用有几个前提：第一是要部署多个私域的大模型；第二需要基于场景的Agent案例来开发，每一个Agent背后是一个开源小模型的训练知识；第三是业务环节需要多个场景Agent来协同。因此，工程化的开发平台和管理平台成为大模型企业落地的必需。

神州数码副总裁李刚指出，“我们需要有这样一个平台，用于内嵌企业被环境验证过的Agent知识框架，同时还可以不断地去积淀新的Agent框架，这个就是神州问学AI应用工程平台的价值所在。”

此外，聚焦AI算力，神州数码深圳人工智能计算中心项目已正式启动，未来智算中心将搭载神州问学，提供专业的行业智算模型与应用解决方案，为区域生成式AI应用发展提供算力支撑。 

2024年，在保证原有的成熟业务稳定之下，神州数码将围绕4+1布局重点发力：信创战略保持高速增长，聚焦AI算力，通过神州鲲泰问学一体机等打造差异化；以神州问学为牵引，推动数云融合产品增长；半导体、代运营、工业云平台等传统分销业务取得突破；汽车等应用行业深耕；并购项目转化为有机增长；以及推进大型的海外合作。

神州数码总裁王冰峰表示，“在这个AI火爆的环境下，我们要清晰地认识到AI的商业化周期和大家对它的期望之间是有错位的。”目前，AI领域大部分收入和利润仍停留在基础架构，大模型和AI应用还处在靠融资现金流生存的阶段。对神州数码而言，要真正把握历史性的大机会、获得回报，需要思考如何卡准节奏、不盲目，更好的规划。“还有就是算力，不可否认从外部整体环境和技术趋势来看，算力都将成为一个不断被重构的赛道，值得我们关注。”