中国发展高层论坛上的AI话题：AI的发展与影响力

摘要： 如果要为抖音的找出一个关键词电商或许能够遥遥领先月日北京商报记者从知情人士处获悉抖音电商副总裁木青即将转职电商此前不久抖音电商刚刚推出了名为抖音商城版的独立国内开疆拓土补上货架电商...

如果要为抖音的2024找出一个关键词，电商或许能够“遥遥领先”。3月28日，北京商报记者从知情人士处获悉，抖音电商副总裁木青即将转职TikTok电商。此前不久，抖音电商刚刚推出了名为“抖音商城版”的独立App。国内“开疆拓土”补上货架电商一环，国外“老将出马”复制成熟经验，在电商业务，抖音似有...

“人工智能”作为中国发展高层论坛上的重要话题，众多重量级嘉宾谈及了AI在中国的发展，以及其所带来的影响力。

中国AI潜力巨大

论坛期间，国际货币基金组织（IMF）总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃表示，IMF制定了“人工智能准备指数”，用于衡量数字基础设施、人力资本和劳动力市场政策、创新和经济一体化以及监管和道德等领域的准备就绪情况。

我们分析发现中国在人工智能准备方面走在新兴经济体的前列，中国有发达的数字基础设施，这为中国提供了良好的开端，建立健全的人工智能监管框架，加强与其他创新型 的经济联系，将有助于中国取得领先地位。

数据局局长刘烈宏称，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业，推动传统产业转型升级。

目前，智能制造和工业互联网加快发展，5G、千兆光网已融入71个国民经济大类中，应用案例数超9.4万个，建设5G工厂300家；制造业重点领域数字化水平加快提升，关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到62.2%和79.6%；截至2023年年底，具备行业、区域影响力的工业互联网平台超过340个，工业设备连接数超过9600万台（套），有力推动制造业降本增效，为新型工业化发展奠定坚实基础。

“数据生产量和存储量快速增长，数据资源开发能力持续增强，为智慧城市建设运行、工业互联网利用等数智化应用提供了丰富的‘原料’。以人工智能为例，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业，推动传统产业转型升级。”

—— 数据局局长

刘烈宏

图灵奖得主，希腊计算机科学家约瑟夫·斯发基斯则表示：中国有着强大的工业基础，应该开发出不同的人工智能。

中国工程院院士张亚勤认为中国AI有着巨大的发展潜力，他认为中国的AI不管是技术还是产业，在世界上都是比较领先的，虽然和美国有一些差距，但整体来说不是很大。“就像跑马拉松，咱们现在刚起跑，所以我们现在所看到的，不管是 AI生成的内容，还是AI应用到智能驾驶，包括先进制造等领域，都还处于起始阶段。但不可否认的是，我们有巨大的发展潜力。”他表示尽管目前中国AI技术和产业发展很快，但还处于起始阶段。

AI的影响力

不少重磅嘉宾也专门谈及了AI对于现有工作岗位影响的问题，“我们看到一些颠覆性的技术，比如人工智能，它可能会取代一些工作岗位，但同时也是巨大的生产力。”纽约大学教授、诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特说。然而，对于未来人工智能的发展，他却不愿预测。萨金特说，“创新一定是惊喜的、惊奇的，我们无法预知创新，因此它也蕴含着风险和不确定性。而这样的不确定性才是企业家精神所在。”

张亚勤表示，人工智能是一个平台性的、核心的具有变革力量的技术，在这个技术之上可以融入每一个行业、每一个应用，它是一个技术底座。“我们所有的行业、应用，包括经济，人工智能可以作为它们的技术基础设施。人工智能是第四次工业革命的技术引擎，这个技术引擎可以加到任何行业、职业、公司里面。”他还表示，一个技术到来的时候会创造一些新的工作岗位，也有一些工作是会消失的，这需要大家学习新的知识，同时也需要更多的培训来支撑。“当生产力提高到一定程度时，大家不需要每周都工作5天，可以少工作一点，多享受生活。”

对于AI所正在带来的深远影响力，同样是被大家所聚焦的话题点。高通公司总裁兼CEO安蒙表示，去年，生成式AI（GenAI）取得了革命性进展，我们正在见证其创新和应用以前所未有的速度向前发展。我们相信，随着生成式AI逐渐成为个人和商业应用中不可或缺的一部分，它将在各个行业中产生深远的影响。尽管大多数生成式AI的开发都集中在云端，且云端将持续发挥不可或缺的作用，但其正在迅速演进至可以在终端侧运行。

在终端侧运行生成式AI能够实现更快的响应速度、更高的准确性、更强的可靠性以及更安全的隐私保护。终端侧的高性能和高效AI能力将促进生成式AI的规模化扩展，这将催生一系列全新的应用，特别是聚焦在生产力、内容创作、教育、研发以及工业制造领域等方面。连接性仍将是数字经济的关键技术，特别是在AI时代，其重要性将更加凸显。

张亚勤透露了这样一个数据，到2030年，生成式AI的产业规模会达到3万亿美元。目前，生成式AI在文字生成、*生成、办公等领域已经开始发挥作用。未来生成式AI会建立起它的生态，还会形成它的硬件、软件和应用体系，并形成一个巨大的产业。