商业快评 _ 新AI时代，发展算力刻不容缓 _ 封面天天见

摘要： 直播吧月日讯谢菲联*宣布俱乐部招募负责人保罗米切尔离任保罗米切尔和谢菲联的合同本应在赛季结束后到期但经过双方商谈他由于个人原因提前离开封面记者孟梅大年初七的面试将人工智能热潮再次拉...

直播吧3月7日讯谢菲联*宣布俱乐部招募负责人保罗-米切尔（PaulMitchell）离任。保罗-米切尔和谢菲联的合同本应在赛季结束后到期，但经过双方商谈，他由于个人原因提前离开。

封面 记者 孟梅

大年初七，Sora的面试将人工智能热潮再次拉到新高度。Sora的出现 ，预示着一个全新的视觉叙事时代的到来 ，它能够依据客户的文本提示 ，将人们的想 象力转化为生动的动态画面。

Sora作为一款通用的视觉数据模型 ，其卓越之处在于能够生成跨越不同持续时间、纵横比和分辨率的*和图 像 ，甚至包括生成长达一分钟的高清*。因为，Sora采用了Transformer架构 ，该架构对*的时空序列包和图像潜在编码进行操作。随之诞生的最强大模型Sora ， 也就具备了生成一分钟高质量*的能力。扩展*生成模型的规模 ，是构建模拟物理世界通用模拟器的非常有希望的方向。

而这些，都是建立在强大的算力基础之上的。国泰君安在最新的分析报告中直接表明——sora大模型的发展将进一步拉开算力缺口。

国际数据公司IDC、浪潮信息等联合发布的《2022-2023全球计算力指数评估报告》认为，全球AI计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长到2026年的346.6亿美元，其中生成式AI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元。生成式AI计算占整体AI计算市场的比例将从4.2%增长到31.7%。

目前我国智能算力建设情况为何？中国信通院《中国算力发展指数白皮书（2023年）》显示，2022年我国算力规模稳步扩张，智能算力保持强劲增长，我国近6年累计出货超过2091万台通用服务器，82万台AI服务器，计算设备算力总规模达到302EFLOPS，其中智能算力增长迅速，增速为72%，在我国算力占比超过59%。 信息中心的《智能计算中心创新发展指南》（下称《指南》）指出，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长2.9至3.4倍，带动相关产业增长36至42倍。

2022年5月，成都智算中心正式投入使用，该项目总投资109亿元，包括人工智能算力平台、城市智脑平台和科研创新平台等三大平台。上线即满负荷运转，为近50家科研机构和高校提供全方位服务；联合孵化包括“蓉城·夔牛”“空天·灵眸”在内的多个科研创新模型，并联合100余家企业完成200余个人工智能解决方案。与此同时，北京、上海、广州等数字经济发达地区也相继出台政策推进当地智算中心的建设。

虽然中国的算力基础设施正在快速发展，但Sora等AI模型的算力需求预计将呈现几何级数的增长，这可能会超出现有算力基础设施的处理能力。 相较于ChatGPT，Sora所带来的算力需求增长将是倍数级。无论ChatGPT还是Sora，都反映了人工智能模型向更大规模和更复杂结构发展的趋势，未来全球对算力的需求将进一步增加。 因此，要完全应对Sora等AI模型带来的挑战，还需要在技术创新、产业链自主可控、资源优化配置等方面做更多的努力。同时，政策的牵引、支持和企业的积极投入将是推动中国算力基础设施发展的关键。

同时，随着算力需求的增长，全球范围内的数据中心和网络基础设施可能需要进行升级，以提供足够的计算资源和数据传输能力。《行动计划》也提出，到2025年，运载力方面， 枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网（OTN）覆盖率达到80%，骨干网、城域网全面支持IPv6，SRv6等新技术使用占比达到40%。虽然目前我国在算力规模上有优势，但是如何更好地利用算力、怎么样去提升算力的效率还是有一些差距。

有算力，才有未来。由此，我们不难看出，Sora模型的出现确实可能加剧全球在AI算力领域的竞争，各国和企业可能会加大投资，以确保在AI技术和算力基础设施方面保持领先地位。