英伟达推出”生成式AI专业认证“，帮你成为大模型开发专家！

摘要： 今年全国两会期间全国人大代表东方财富董事长其实提交了关于进一步推动股权投资支持科技创新的建议关于支持垂直大模型开发与应用的建议两份建议他在上述建议中提出为加大对于早期科创的支持力度...

今年全国两会期间，全国人大代表、东方财富董事长其实提交了《关于进一步推动股权投资支持科技创新的建议》、《关于支持垂直大模型开发与应用的建议》两份建议。 他在上述建议中提出，为加大对于早期科创的支持力度，建议健全政府引导基金容错机制、支持链主企业开展早期风险投资、建立阶梯式的创投税收优惠机制等，...

声明:本文来自于微信公众号 AIGC开放社区（ID:AIGCOPEN），作者:AIGC开放社区，授权 转载发布。

3月8日，全球AI领导者（NVIDIA）在 推出了，生成式AI(AIGC)专业认证，通过考试可获得行业认可的权威证书。

同时英伟达也推出了相应的培训课程，包括生成式AI解释，深度学习入门/基础知识，基于Transformer 的自然语言处理，使用大语言模型进行定制应用开发，大语言模型的部署、定制、微调等，帮助学员顺利通过考试。

该认证支持远程报名和考试，适合软件工程师、数据工程师、云解决方案架构师、AI DevOps 工程师等，可增加就业竞争力成为大模型领域的专家。

认证详情地址:https://www.nvidia.com/en-us/learn/certification/generative-ai-llm-associate/

本次认证将从太平洋时间3月18日，英伟达举办的“2024GTC”人工智能大会上开始。这也是英伟达5年来首次举办的线下技术交流大会，届时将会有900多场会议，20多场与生成式AI有关。英伟达会向全球开发者展示在生成式AI领域的创新技术和最新研究成果。

英伟达创始人兼首席执行官-黄仁勋表示，随着全球各行业、政务机构，正在积极寻求其变革能力，生成式AI已成为技术创新的焦点。

生成式AI认证和考试介绍

该认证由英伟达颁发，考试主题包括生成式AI和大语言模型两大块，考试时间1小时，包括50道题，考试费用135美元（约971元），在线远程考试方式。

考试详细内容包括:

机器学习和神经网络基础知识:探索机器学习的基本概念、算法以及神经网络的基础结构，包括前馈神经网络、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络(RNN)等。

提示工程:在与大语言模型的交互中，设计和优化输入提示，以提高模型输出的相关性和准确性。

对齐:确保大模型的行为与人类的期望和道德标准一致，包括处理模型偏见和决策可解释性等问题。

数据分析和可视化:通过统计方法和可视化工具来分析数据集，识别数据趋势和模式，支持数据驱动的决策过程。

实验:设计和执行实验，以验证假设、评估模型性能和探索数据的特性。

数据预处理和特征工程:通过清理、转换和选择重要的数据特征来准备数据，以提高机器学习模型的性能和准确性。

实验设计:计划和构建实验框架，以系统地测试和评估不同的算法、模型和参数配置。

大语言模型的Python库:介绍专门用于开发和训练大型语言模型的Python库，如Transformers、TensorFlow、PyTorch等。

LLM集成与部署:如何将大型语言模型集成到应用程序和服务中，包括API集成、性能优化和模型部署等。

有效期:自认证自签发之日起两年内有效。可以通过重新参加考试来获得重新认证。

考试报名地址:https://www.nvidia.com/en-us/learn/organizations/contact-us/

生成式AI课程介绍

为了帮助学员顺利通过考试，英伟达推出了系统的生成式AI课程，不过有一些是收费的，而且不便宜。当然，如果你是技术大牛，不学习课程直接参加考试也是没问题的。

主要培训课程如下:

生成式AI解释:*、2小时;

深度学习入门:8小时、90美元;

深度学习基础知识:专业教师指导，8小时、500美元;

加速数据科学基础知识:专业教师指导，8小时、500美元;

基于 Transformer 的自然语言处理简介:6小时、30美元;

构建基于 Transformer 架构的应用程序:专业教师指导，8小时、500美元;

使用大语言模型进行应用开发:专业教师指导，8小时、500美元;

使用 LLaMA-2进行快速工程:3小时、30美元;

使用检索增强生成，来增强大语言模型:1小时、*;

使用大语言模型开发RAG代理:6小时、30美元;

使用大语言模型开发RAG代理:专业教师指导，8小时、500美元;

课程详细地址:https://www.nvidia.com/en-us/training/online/