vivo发布X200:手机有三台,创新有很多
WTT中国大满贯已经落幕,中国乒乓球队队员林高远在本次赛事中的男双和混双两个亚军。他也更新个人社媒总结了本次比赛。林高远写道:“冠军是目标,但不是桎梏。全力以赴抵达心之所向,一路的风景已经足够美好。
vivo在去年的X100系列上首次尝试了三机型的产品定制策略,「很意外」的一炮而红,常规的X100和X100 Pro依靠着技术共创所带来的个性化功能,让它们在和同级别产品的竞争中处于不败之地。「迟到」了6个月的X100 Ultra,也凭借业内首个2亿像素的超长焦,让这款vivo产品史上首个Ultra,在影像算法上具备独树一帜的风格。
X100的成功无疑让vivo对于今年的X200系列信心大增,早在一个月之前就开始新机预热的蓝厂,终于在10月14日晚的水立方发布了X200系列智能手机。有意思的是,继去年X100首次涉足Ultra这样的超大杯产品概念之后,今年vivo的X200,多了一个「小而弥坚」的Pro mini。
产品多了,创新多了,但价格保持了克制。vivo X200 Pro的起售价5299元,X200标准版的起售价4299元,新加入的X200 Pro mini也不贵,只要4699元。vivo希望X200不是那种一看价格让人敬而远之的产品,而是那种真的想让你用上的手机。
很显然,vivo对于智能手机创新的这盘棋,越下越大了。
技术共创依然是发布会的隐形主角
vivo在去年的发布会上,带来了「蓝科技」这样技术共创的品牌,这对于好久没有新鲜感的智能手机行业来说,有点久旱逢甘霖的韵味。
在今年,蓝科技的影响力在持续扩大。和联发科联合打造的天玑9400芯片,今年不折不扣是X200系列最大的产品亮点之一。它进化到了3nm的工艺,提升了稳定性和能效比,进一步强化了SoC的性能,而且vivo大方的让X200的三个产品,全部标配了这颗处理器,拉齐基础性能。
vivo借助和联发科以及Arm的合作,通过底层的优化,在X200上实现了「智能缓存架构」这样的技术落地,通过对缓存切片管理,实现更好的动态分配,提升SoC的执行效率。
同时借助天玑9400低功耗的优势,vivo和联发科联合研发了智能手机历史上首个「公里级的无网通信技术」,通过BLR 125Kbps技术连接技术,这个功能支持点对点的蓝牙通信,距离可达1500米。在卫星通信逐渐在智能手机上普及后,这种新的无网通信技术,极有可能会成为手机用户在紧急避险时,与外界沟通的一种新模式。
不只是SoC的技术共创,去年vivo在电池上的创新也还在持续进化。今年X200系列上标配了全新的蓝海电池,能量密度最高达到了838mAh/L,它也成为目前业内能量密度最高的手机锂电池。
基于更高的电池能量密度,X200和X200 Pro今年在整体重量没有明显变化的前提下,电池容量分别提升到了5800mAh和6000mAh,全新加入的X200 Pro mini,尽管只有6.31英寸的屏幕尺寸和187g的重量,但它也塞下了一块5700mAh的蓝海电池。
影像旗舰的「手」,伸向了Pro
镜头的焦段分布和出色的软件算法的提升,成为X100 Ultra成功站稳手机影像 梯队的功臣。vivo显然想要更进一步,在X200系列上,他们做了一个大胆的决定,下放了Ultra上那颗2亿像素的潜望式超长焦镜头给X200 Pro,并且和索尼联合定制了一颗22nm工艺制程下的LYT-818主摄,借助新的HDR算法,帮助物理降低弱光下的噪点和杂色。
这两颗镜头的加入,vivo为X200 Pro带来了全新的135mm焦段人像,并进一步提升了算法的稳定性,现在X200 Pro即便使用超长焦,也可以实现快速稳定的瞬时曝光,提升抓拍的成片率。
这样的技术倾斜,对于一台「大杯」产品来说,业内可能尚属首次。vivo在发布会上表示想要将X200 Pro打造成「一超多能」的旗舰产品,这「一超」赋予其影像能力,从纸面的实力上看实至名归。
而发布会上,vivo用了接近一半的篇幅时间在讲述X200系列的影像技术,足以见得影像在X系列产品上的技术地位,也是vivo技术创新这种长期主义下的硕果。
从2017年开始,vivo就选定了「影像」为长期赛道,坚持影像「自研」+「共研」的技术严谨路线,在算法和部分零部件技术上自研,与国内高校和蔡司光学合作共研,目标是实现移动影像No.1。
他们为自己的影像系统创造了一个品牌——「蓝图影像」。它代表了vivo对于影像系统软硬件一体化的思考。
在今年X200的三款手机上,vivo拿出了全新的风光模式,将原有的星空,月亮,夜景,时光慢门等多个模式融为一体,通过计算摄影算法的能力去 实际拍摄场景的差异,而留给用户的,只是轻点快门这样简单的动作。
这些零碎的硬件改动和算法优化,每一个单独拿出来可能都微不足道,但在整合成为「蓝图影像」之后,这些能力就立体起来了。
vivo给了一些AI手机的新思路
智能手机AI化,如今看已经是大势所趋。如果从 代iPhone发布来算,在智能手机形态固定了17年后,AI被视作智能手机行业新的分水岭。到底什么样的AI才是适合手机的AI,在这场发布会上,vivo也给出了自己的见解。
在天玑9400的能效比被持续优化后的今天,vivo通过自研拿出了一个3B级别的端侧模型,常驻在手机内。vivo优化了内存压缩算法,让这个模型的内存消耗降低到了1.4GB。
相对于去年手机厂商们纷纷拿出的6-7B模型,要占用3-4GB内存而无法100%常驻在端侧的情况,vivo通过降低模型规模,提升算法能力去 这件事。
按照vivo 给出的数据显示,这个3B级别的模型,相比之前7B级别的模型,在性能上提升了300%,同时在平衡模式下功耗降低了46%,内存占用减少了63%,它在SuperCLUE和Equal eval的小模型综合能力评测中均名列前茅。
vivo也利用这个3B模型能力,在X200系列首发搭载的O ginOS 5上实现了包括本地化的图片生成,文档总结,语音转译、识图等功能的端侧生成式能力。
vivo AI全球研究院院长周围之前在和腾讯科技的对话中曾表示:“3B模型已可以满足很多场景下的需求。在通话、录音、输入法各个地方都能用,今年vivo已经有了数十个应用场景只依靠端侧模型的算力就可以完成了。”
更小更轻量化的模型,配合更低功耗的芯片以及更有针对性的大模型训练方法,未来可能会成为AI手机的一条全新的发展方向,暨“不再单纯的比拼算力和规模,让端侧大模型如何能更好的融入智能手机本身,做1+1>2的事情”。
智能手机AI化的进程刚刚起步,IDC预计,到2028年,全球超过70%的智能手机都将支持人工智能或者生成式AI。IDC中国研究经理郭天翔也曾在公开场合表示,未来10年智能手机市场将会迎来一场真正的革命,大多数消费者将找到真正有用的AI杀手级应用。
作为智能手机厂商,他们要做的是,在风口来临之前,坚定的站住技术制高点,迎接产业的变迁。