“包揽”诺奖后，AI还能做些什么？科大讯飞刘庆峰：AI for Science将成为科技发展新引擎

摘要： 周四被终身禁足的杨文吉公开解释了自己踢假球的原因著名记者陈永炮轰足协极其搞笑合同到期的球员却需要原俱乐部出自由身证明杨文吉透露足协要求每个队要签工资确认足协嘴上说着只要一个人不签字...

周四，被终身禁足的杨文吉公开解释了自己踢假球的原因。著名记者陈永炮轰足协“极其搞笑”，合同到期的球员却需要原俱乐部出自由身证明。杨文吉透露，“足协要求每个队要签工资确认，足协嘴上说着只要一个人不签字就不让过准入，然后截止时间一拖再拖，等绝大多数人都签字了，少数几个人没有签字的，又以没有参与仲裁为由不承认俱乐部存在欠薪，即便你参加仲裁了，在仲裁结果公布之前，也属于争议欠薪。

封面新闻记者 欧阳宏宇

在今年的诺贝尔奖被AI拿了个大满贯后，当今的人工智能技术对科技发展而言，是否会成为一项具有划时代意义的发明？

“AI for Science带来科研范式的根本变革，正在成为科技发展的新引擎。”10月24日，科大讯飞董事长刘庆峰在第七届世界声博会暨2024全球1024开发者节上表示，AI for Science决定了中国科技发展的速度，而赋能科研则是中国造大模型的重要使命。

由于AI正和其他关键技术更深度结合，共同推进科技革命，这也带来了公众对AI头部企业的密切关注。自OpenAI在今年5月发布其新旗舰AIGPT-4o后，短短半年时间，已有越来越多的国产大模型开始赶上并在多个能力维度实现超越。

现场，刘庆峰发布了讯飞星火4.0 T bo，并透露，其七大核心能力 超过GPT-4 T bo，数学和代码能力超越GPT-4o。同时基于该底座能力，已实现了超拟人数字人、AI作业过滤器、 AI 翻译透明屏等软硬件应用。就在一个月前，阿里云CTO周靖人也公开表示，通义大模型的性能已接近GPT-4o。

其实，诺贝尔奖对AI的认可和承认，意味着将AI作为基础的技术；在其基础上可以演化出更多的学科交叉与创新应用。

在刘庆峰看来，人工智能赋能科研工作需要分三步走：一是依托科研文献助手和代码助手提升基础工作效率，二是基于深度神经网络对科学任务进行精准建模，三是借助认知大模型学习领域知识并辅助设计科研实验方案。他以星火大模型赋能科研探索为例谈到，中国科学技术大学刘海燕教授团队，成功设计了48个自然界不存在的全新蛋白质。

谈及AI大模型的应用落地，刘庆峰表示，中国造大模型底座能力要不断提升，对标全球 水平，同时还要针对真实应用场景做到全球 ，不断扩大多语种范围。目前，多模态多语言的能力升级已 赋能汽车产业。

要帮助各行各业更好地落地大模型，中国造大模型需要构建从“建算力、理数据、训模型，到落场景、保安全、精运营”的全套 方案。“通过领先的工具链，可大幅提升‘理数据、训模型’的效率，并通过覆盖行业场景的实际应用案例，已形成相互借鉴和复用的规模化效应。”刘庆峰说。

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