本文作者:真实自我

斯坦福天才少女一年缔造5亿美元独角兽!Pika再获8000万美元融资,金牌团队阵容首度曝光

真实自我 06-07 802
斯坦福天才少女一年缔造5亿美元独角兽!Pika再获8000万美元融资,金牌团队阵容首度曝光摘要: 最近几天因为璩静的事网红参哥再次备受关注参哥透露大约三个月前璩静前往烟台交费元上了三天参哥的抖音操盘手课有媒体扒出给璩静上课的参哥公司人参保近日还新增了注销公告在短*平台上参哥可是...

最近几天,因为璩静的事,网红“参哥”再次备受关注。参哥透露,大约三个月前,璩静前往烟台交费5980元,上了三天参哥的“抖音操盘手课”。有媒体扒出,给璩静上课的参哥MCN公司0人参保,近日还新增了注销公告。在短*平台上,参哥可是一直说自己公司多么厉害,赚钱能力有多强。这不禁让人好奇,参哥的公司...

声明:本文来自于微信公众号 新智元(ID:AI_era),作者:新智元,授权 转载发布。

【新智元导读】斯坦福天才少女郭文景的,在成立一年之际再获一笔8000万美元融资。团队成员也首次曝光,6位IOI金牌得主,包揽9块金牌。凭借超神的速度,这家公司的产品进化路线图震惊了一众硅谷大佬。AI*将走向何方?Pika定会拿出新的惊喜。

斯坦福天才少女的这家公司,依然在继续它的传奇。

成立一年之际,Pika迎来最好的生日礼物——新一轮约8000万美元的融资。

至此,公司估值较上一轮融资已经整整翻了一番,接近5亿美元。

本轮融资由Spark Capital领投,而参与投资的,涵盖了科技和娱乐领域各大投资公司,以及个人投资者,包括Greycroft、Lightspeed、Neo、Makers Fund、著名演员Jared Leto和大西洋唱片公司CEO Craig Kallman等。

此外,这次的名单中还包括了去年11月就参与投资的「老熟人」,比如前Github CEO Nat Friedman、Quora创始人Adam D'angelo、Perplexity CEO Aravind Srinivas、HuggingFace CEO Clément Delangue、ElevenLabs联创Mateusz Staniszewski,以及AI大牛Andrej Karpathy等。

这一切无不表明,市场对生成式AI的未来信心巨大,科技、影视、文娱……要被AI*「改造」的领域,还数不胜数!

回想7个月前,刚刚发布的Pika1.0就效果炸裂,以电影般的质感、动画级的特效,掀起了AI生*领域的大地震。

虽然如今经过Sora的洗礼,我们对AI*的视效阈值已经一再被拉高,但当时横空出世的Pika1.0,相比Gen-2等竞品,堪称一句「划时代」。

值得一提的是,Adobe在4月的时候钦定了三大*AI合作商:Pika、Runway,以及估值860亿美元的OpenAI。

Sora、Pika、Gen-2三个工具同时登陆Premiere Pro

如今,「每个人都能成为自己的*导演」,这句口号听来依旧震撼。

成为*领域的Anthropic

在一周年之际,创始人郭文景对新智元表示——

「Pika想要构建更强大的*大模型。而此次融资的目的,就是希望能够更加积极地训练大模型。」

是的,Pika希望成为的,就是AI*领域的Anthropic。

这一轮Pika的新领投Yasmin Razavi,此前也是Anthropic的领投。

在Anthropic还没公开模型和产品时,Yasmin就选择相信这个团队,领投了Anthropic,并成为董事会成员。

现在,Yasmin也成为Pika最新的董事会成员。

6位IOI金牌得主,包揽9块金牌

今天,我们要讲的除了创始人故事之外,还有团队背后鲜有人知的内容。

在Pika的团队中,共有6位IOI金牌得主,包揽9块国际奥赛金牌,其中3位还是IOI世界第一。

这一数字,甚至超过了前段时间爆火的AI工程师Devin,背后的初创Cognition Al的「金牌程序员」——5位金牌得主,10块金牌。

其中,创始人郭文景摘取了IOI银牌,是美国队十几年来唯一的女 队队员,也是美国 队教练。

另一位创始人陈思禹(Karli Chen)更是鲜有的双料 集训队成员,曾在IOI集训队获得国内前12名,也是全国物理竞赛金牌获得者。

而且,Pika工程团队中还有两个人获得了美国大学最高数学奖项,被认定为Putnam Fellow。

Putnam Fellow是被认为特难的数学竞赛,每年选出5位个人成绩最好的人,将由美国数学协会颁发。

在科研方面,Pika团队的实力也不容小觑。

他们纷纷来自世界最好的大学和科研机构,斯坦福、MIT、谷歌、Meta、OpenAl等等。

既有有连发几十篇论文的科研大牛,也有著名开源项目的主要开发者。

创始孟辰霖是DDIM、Img2Img、Model Distillation的作者。

斯坦福天才少女一年缔造5亿美元独角兽!Pika再获8000万美元融资,金牌团队阵容首度曝光

这些方法,直接将扩散模型的推理速度提高了数百倍。也是GenAI editing方法的基石算法。

团队的研究科学家,Omer Bar-Tal,是谷歌CEO吹捧的AI*大模型Lumiere项目的一作,有一线大模型训练的经验。

论文地址:https://arxiv.org/*/2401.12945

另外,Pika团队还拥有Hugging Face的Diffusers代码库的联创和最核心开发者。

Diffusers是Hugging Face最大的项目之一,训练GenAI模型的Default Library,现已拥有超过23k星。

此外,这家体量虽小的初创公司,还有着非常强大的顾问团队。

斯坦福AI实验室的主任,NLP大师Christopher Manning,是将深度学习应用于自然语言处理(NLP)的早期领导者之一。

Manning还是ACM院士、AAAI院士和ACL院士。截至目前,他个人被引数近25万,成为NLP领域引用量第一人。

两届奥斯卡得主,斯坦度大学工程学院的Canon教授Ron Fedkiw,曾参与制作了很多著名电影,比如加勒比海盗、星球大战的技术特效。

Fedkiw一直以来专注于计算机图形学的研究,曾设计了一个平台,首次应用在《终结者3:机器的崛起》中的T-X角色,现已被用来创造电影节最先进的特效。

Fedkiw的技术帮助《加勒比海盗2》获得了第79届奥斯卡最佳视觉效果奖

他个人在计算物理、图形学、机器学习和视觉方面,发表了140+篇论文,并出版了一本名为「Level Set Methods and Dynamic lmplicit Surfaces」的计算图形学书籍。

斯坦福大学计算机科学系的教授Stefano Ermon,在机器学习领域发表300+篇论文。并在扩散模型研究领域发表过著名的Score Matching以及「Denoising Diffusion Implicit Models」。

近期,Pika荣幸被选为福布斯Top AI50公司,与Abridge、Harvey、Mistral并称为四个「New and Noteworthy」公司之一。同时,Business Insider将其评为Top44最值得工作的创业公司。

5月初的时候,郭文景还被被彭博社评选为The People in Tech to Watch。

灵活的架构,「超神」的速度

除了坐拥阵容如此豪华的团队,Pika成功的另一个秘诀,就是快到令对手完全反应不过来的速度!

去年年初,AI*领域早已在硅谷红了大半边天。

以Gen-2为代表的背后初创Runway成为当时最具竞争力、最受欢迎的公司,并坐拥100+员工,是估值1.5B美元的独角兽。

彼时,Pika还未诞生。

如今,仅用一年的时间,Pika已经成为了Runway的最大竞争对手。

其实,Pika的速度,从它成立缘由的那一点「小火苗」,就可以窥见。

2023年初,郭文景和同学参加Runway的首届AI电影节时,发现Runway和Adobe Photoshop的工具并不好用。

2023年4月底,为了开发更好用的AI*工具,让「每个人都能成为自己的*导演」,郭文景决定从斯坦福退学,Pika由此诞生。

一次失败的参赛经历,却让一家估值近5亿美元的公司诞生,这不啻是一段传奇。

某天下午,天使投资人Friedman向团队提出了一个想法:在*中嵌入文本。

凌晨3点,他收到了一条短信,告知这项功能已经准备就绪。

Friedman被团队的高效震惊了,立刻决定进行下一轮投资。

Pika的能力之所以可以不断迭代,完全是基于团队在研究领域取得的诸多成果。

Pika在全球范围内有超过20个研究合著者,来自清华姚班、北大、斯坦福、MIT、加州理工等顶尖高校以及科研机构。

Pika下一步计划是,将在今年晚些时候,发布文本到*模型重大更新。

郭文景透露,包括支持生成更高质量、更长时间的*(目前只能生成3秒的*,不过用户可以在*生成之后再延长)。

郭表示,「我们正在努力打造最佳的*模型,同时也在打造一款真正服务于创造者的产品」。

AI电影,究竟还有多远

从创立的第一天起,Pika对于产品就是这样构想的——

成为一个帮助用户把「想法」做成「*」的平台,因此,团队需要创造全新的模型,实现这个「将任何人的概念变为现实」的功能。

如何让每个人都能成为自己故事的导演?Pika决定从最底层构建产品,让整个过程更有趣、更有挑战,也更容易理解。

距离我们能从电影院看到一部AI电影,究竟还需要多久?

在电影制作人Paul Trillo看来,从孤立的剪辑到制作一种以故事形式运行的工具,并且能让观众在观看时不会脱离其中,还有一段路。

AI能让电影实现到某种程度,取决于它能在多大程度上,执行使用者的真实意图和愿景。

如今用Pika,可以将*中的对象改变各种风格

Pika希望自己的模型可以理解各种不同的输入,这无疑对模型的能力提出了很高的要求。

从某种意义上,OpenAI的Sora也采用了类似的根本性「拔高」。

Sora对世界上事物的物理运行方式,有着深刻的理解。这,就能让*的主体能够直接做出正确的互动和反应。

Pika和Elevenlabs联合举办的FilmFast竞赛参赛作品《后现实酒店》

而让AI*更接近电影的另一个因素,就是长度。

如今,我们已经达到了用3到8秒的镜头所能讲述故事类型的极限,而更长时间的*,则会开启我们讲述更复杂故事的能力。

不过,即使能生成60秒*,也并不意味着AI能创作一部连贯的电影。

这也就意味着,如今的*AI,还有许多潜在的全新方向可以开卷。

Pika和Elevenlabs联合举办的FilmFast竞赛参赛作品《无穷惊喜》

对此,制作人Trillo预测道:「或许两年后的模型会有极强的控制力,为电影制作人提供任何所需的细节」。

而Pika,无疑是该领域被寄托了最多希望的选手之一。

因为它强大的执行力,意味着很多可能。

Pika和Elevenlabs联合举办的FilmFast竞赛参赛作品《超现实短片》

短短一年时间里,Pika已经初始的3人公司,组建了世界级的研究人员和科学家团队,还集结了一批创作力爆棚的创作者。

难以想象,下一步他们将如何利用AI,推动*生成领域的最前沿。

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏

阅读
分享