报告显示：企业尚未准备好部署 AI 模型

摘要： 黄子佼性骚扰风波发展到现在已经从个人的犯罪上升为全台湾省娱乐圈关注的焦点尽管黄子佼带着老婆先后道歉企图平息众怒但随着愈来愈多受害者站出来声诉再次把这次风波推向了一个新的舆论高度而台...

黄子佼性骚扰风波发展到现在，已经从个人的犯罪上升为全台湾省娱乐圈关注的焦点。尽管黄子佼带着老婆先后道歉企图平息众怒，但随着愈来愈多受害者站出来声诉，再次把这次风波推向了一个新的舆论高度，而台湾省众星纷纷坐不住了，就黄子佼事件联合发声，呼吁修法加重刑罚，避免类似悲剧发生。

划重点:

- 📊 报告显示，企业在有效部署 AI 模型的基本流程方面存在困难

- 📉 只有少数受访的 IT 专业人士能够实时运行数据同步，部署高级分析应用的能力也有限

- 🛠 企业在 AI 策略、部门参与和道德考量方面存在缺失，可能影响 AI 的全面推广

5月7日 消息:一份惠普企业（HPE）的新报告显示，急于实施人工智能的企业在有效部署模型所需的流程方面存在困难。这份名为《构建 AI 优势》的报告对来自14个 的2400多名 IT 领导进行了调查。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

受访者来自拥有500名以上员工的组织，涵盖了医疗保、制造业和金融服务等多个行业。报告发现，希望实施 AI 的企业在为 AI 模型准备数据的基本流程方面存在困难。调查结果显示，在受访2400名 IT 专业人士中，只有7% 目前能够实时运行数据同步，而只有26% 能够运行高级分析应用。不到60% 的受访者，他们的企业目前能够处理访问、存储和恢复数据的功能，这可能会减缓模型的开发程。

报告警告称，未能解决这些实施问题的企业面临模型产生不准确输出的风险。报告还发现了其他问题，包括未能理解运行其应用所需的计算和网络水平。调查的 IT 领导对前景表示信心，其中93% 表示他们的网络基础设施是合适的，84% 表示他们的计算存储能够足需求。然而，报告发现不到一半的受访者承认对于 AI 工作负载在训练和推理方面所需的水平并没有充分理解。

此外，还存在策略问题，超过四分之一（28%）的访者将其企业的 AI 方法描述为 “片段化”。报告还发现，大约35% 的 IT 领导表示他们的企业已为各个功能创建了单独的 AI 策略，而32% 的人表示他们的雇主已经制定了完全不同的划。此外，HPE 还发现，在部署过程中缺乏对道德问题的考虑。大约四分之一(22%)的受访者承认在制定 AI 策略时没有涉及其公司的法律团队。

惠普企业数据与人工智能高副总裁 Eng Lim Goh 表示:“企业必须仔细权衡成为先行者和不充分了解 AI 生命周期各个阶段差距之间的平衡，否则大规模的资本投资可能会带来负回报。” 总体而言，报告揭示了企业在部署 AI 模型方面的种种挑战，警示着企业需要更全面的方法来推动 AI 的全面部署和应用。